近年来，大型科技公司如OpenAI、Google、Meta和Anthropic在训练它们的大语言模型（LLMs）时，广泛使用了来自权威出版商的高质量、受版权保护的材料。根据Ziff Davis的一项研究，这些高质量内容对提升AI模型的性能至关重要，但它们的贡献往往被忽视。Ziff Davis是CNET、IGN和Mashable等媒体的母公司，其研究显示，科技公司在选择训练数据时，偏好权威性高、搜索引擎排名靠前的网站，因为这些网站的内容质量高，声誉良好。这种策略帮助AI开发者更好地调整语言模型。
1. 研究指出，顶级的内容提供商如Axel Springer、Future PLC、Hearst、News Corp和《纽约时报》等，对训练数据集的构建做出了贡献。特别值得一提的是，OpenWebText2（用于OpenAI的GPT-3模型）中有12.04%的数据来自这些可信赖的出版商。
2. 关于AI训练中使用内容的争议，Facebook（Meta）的创始人马克·扎克伯格在接受The Verge采访时表示，数据抓取对AI发展虽然具有挑战性，但单个创作者或出版商的内容在整体中所占的重要性可能被高估了。他指出：“我认为个体创作者或出版商往往高估了他们的内容在整体大局中的价值。”
3. 出版商对AI公司提起诉讼，表明训练数据来源的不透明引发了他们的担忧。《纽约时报》和《华尔街日报》最近对一些AI公司提起了诉讼，指控它们未经许可使用其内容，违反了版权法。尽管OpenAI已经在努力从媒体机构如《金融时报》和DotDash Meredith获取内容授权，但仍有一些AI公司未获得适当的许可。报告还指出，大型语言模型开发者如今已不再像过去那样公开他们的训练数据。
与此同时，随着AI公司的估值不断攀升，科技巨头与传统媒体公司之间的差距也在扩大。Google和Meta的估值分别达到了2.2万亿美元和1.5万亿美元，继续引领生成式AI的发展，而OpenAI和Anthropic等初创公司的估值则分别为1570亿美元和400亿美元。相比之下，传统出版商仍在面临裁员和重组的压力，这反映了他们在适应日益被AI定义的环境中所承受的经济压力。与用户生成内容和AI生成内容的竞争，使得许多出版商在削减成本和员工方面面临挑战。
权威出版商在AI训练中的贡献不可忽视，但其内容的使用也引发了版权争议。科技公司与传统媒体之间的经济差距和法律纠纷，凸显了这一快速发展的领域中各方利益的复杂性。
纽约时报（NYT）已经向Perplexity发出了停止使用的命令，要求这家AI初创公司停止在其摘要和输出中使用其内容。这增加了纽约时报与其他AI公司冲突的案例，例如微软和ChatGPT的制造者OpenAI，因未经授权访问其内容以训练他们的 [详情]
Meta，这家社交媒体巨头，正在试图通过将生成型人工智能（AI）技术和虚拟、增强及混合现实游戏结合起来，为其元宇宙带来全新的游戏体验。 根据最近的一份招聘启事，Meta希望研究和开发新的“消费者体验”，这些体验使用生成型AI，比如那些 [详情]
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近日，Meta公司发布了一系列新的人工智能产品，其中包括一个名为“自学评估器”的模型，该模型能够检查其他AI模型的准确性。这意味着在AI模型的开发过程中，人类的参与将大大减少。 1. Meta公司在一个8月份的论文中详细介绍了这个工具 [详情]
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微软与IDC近期联合发布的一项研究显示，企业对生成式AI解决方案的偏好持续上升，使用率猛增至75%。这一趋势源于企业希望通过AI技术创造持久的商业价值。研究表明，企业在生成式AI每投资1美元，平均能获得3.70美元的回报。微软认为，大多数 [详情]
ZettaBlock与谷歌云的整合，开发者们很快就能在谷歌云平台上访问Sui的实时数据。这一整合将为Sui开发者带来巨大的提升：依托实时数据，AI应用能够更快地响应，并且更加... 合作重点在于提高去中心化应用（dApps）的安全性、可扩展性和用户体验 [详情]
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好，咱们来聊聊区块链模块化运动。作者观点很鲜明，不代表整个编辑团队的意见。这场运动现在势头很猛，涌现出很多新玩家，他们提供了创新的解决方案，旨在帮助我们实现去中心化、安全性和可扩展性的最大化。技术很强大，原创性也很高，更重要的是，它们之间 [详情]
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